OpenAIのCodexに、新機能「Record & Replay」が追加されました。これは、ユーザーがMac上で一度作業の流れを見せると、Codexがその手順を読み取り、再利用できる「スキル」としてまとめてくれる機能です。
これまでAIに作業を頼むときは、「どの画面を開いて、どのボタンを押して、どの項目を入力して」と文章で説明する必要がありました。Record & Replayは、その説明の一部を「実演」に置き換える発想です。料理レシピを文章で渡すのではなく、一度横で作って見せるようなものです。
公式Xで公開された紹介投稿
OpenAI Developersの公式Xでも、Record & Replayが選択された市場向けに段階的に提供される任意機能であることが案内されています。記事本文では、公式ドキュメントの内容をもとに、何ができる機能なのかを整理します。
Record & Replayで何が変わるのか
Record & Replayの中心は、「繰り返し作業をAIに覚えさせる」ことです。たとえば、経費精算、駐車場の予約、決まった形式のIssue作成、動画公開、定期レポートのダウンロードのような作業は、毎回似た流れで進みます。しかし、画面の場所や入力項目、社内ルールは会社や人によって微妙に違います。
このような作業を、毎回長いプロンプトで説明するのは大変です。Record & Replayでは、まずユーザーが自分で作業を行い、その様子をCodexに見せます。Codexはその流れを確認し、「どんなときに使うのか」「何を入力として受け取るのか」「どの順番で進めるのか」「最後に何を確認すればよいのか」をスキルとして下書きします。
単なる画面録画ではなく、再利用できる手順になる
この機能のポイントは、ただの録画再生ではないことです。昔ながらのマクロは、クリック位置やキー入力をそのまま再生するものが多く、画面が少し変わるだけで失敗しがちでした。Record & Replayは、作業の流れをCodexのスキルとして整理するため、「次回はこのファイルを使う」「今回はこの日付範囲にする」といった違いを渡しながら使うことを想定しています。
つまり、毎回まったく同じ動きを機械的に繰り返すというより、「この仕事のやり方」をCodexに渡すイメージです。スキルは確認・編集できるため、録画後に「ここは社内ルールとして必ずチェックする」「この名前の付け方を守る」といった補足もできます。
使える場面は、説明しにくい定型作業
Record & Replayが向いているのは、文章で説明するより見せた方が早い作業です。たとえば、管理画面のどこを開くのか、どの項目を選ぶのか、最後にどの表示を見て完了と判断するのかは、文章にすると長くなります。実際に一度操作して見せれば、Codexはその作業をスキルとして整理しやすくなります。
中小企業の現場で考えると、請求書ダウンロード、予約管理、社内フォーム入力、記事投稿前のチェック、EC管理画面での定期確認などが候補になります。担当者が毎回やっている小さな作業を、いきなり完全自動化するのではなく、「まず一度見せて、AIに手順化させる」という入り口ができるのは大きな変化です。
利用条件と注意点
公式ドキュメントによると、Record & ReplayはmacOSで利用できる機能です。初期提供では、欧州経済領域、英国、スイスは対象外とされています。また、Computer Useが利用可能で、有効になっている必要があります。組織管理下のCodexでは、管理者設定によってComputer Useが無効だとRecord & Replayも使えません。
もう一つ重要なのは、録画する内容です。Codexは作業を学ぶために、必要な画面内容や操作を観察します。そのため、パスワード、個人情報、顧客情報、決済情報など、見せるべきでない内容を録画に含めないことが大切です。公式ドキュメントでも、現実的な入力を使いつつ、秘密情報や機密データは避けることが推奨されています。
AIエージェントは「頼む」から「教える」へ
Record & Replayの面白さは、AIエージェントの使い方を少し変えるところにあります。これまでは、ユーザーがAIに「こうしてください」と文章で頼む場面が中心でした。これからは、「この仕事はこうやる」と一度見せて、AIに作業の型を覚えさせる使い方が増えていきそうです。
人間の新人教育にも似ています。最初に横で見せる。次に一緒にやる。慣れてきたら任せる。ただし、最後の確認や例外対応は人間が見る。この流れをAIエージェントにも持ち込めるなら、プログラミング以外の業務にもCodexの役割が広がっていきます。
まとめ：小さな反復作業がAIスキルになる
CodexのRecord & Replayは、一度見せた作業を再利用できるスキルに変える新機能です。定型作業を文章で細かく説明する手間を減らし、ユーザー固有のやり方や判断基準をCodexに渡しやすくします。
もちろん、録画内容の扱いには注意が必要です。秘密情報を映さない、作業範囲を短く保つ、録画後にスキルを確認・修正する。この3つを守れば、Record & Replayは「AIに作業を教える」ためのかなり実用的な入口になります。AIエージェントが、ただ質問に答える存在から、日々の業務の型を覚える存在へ近づいていることを感じさせるアップデートです。
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