2026年5月の企業AI市場で、注目すべき変化が起きています。米国の経費管理サービスRampのAI Indexをもとにした報道では、2026年4月時点で、Anthropicに支払っている企業の割合が34.4％となり、OpenAIの32.3％を上回ったとされています。ChatGPTでAI利用を広げたOpenAIに対して、Claudeを提供するAnthropicが、企業利用の現場で強く伸びているということです。
これは単なる順位争いではありません。日本の中小企業にとっても、「AIツールは有名な1社を選べばよい」という段階から、「業務ごとに向き不向きを見て使い分ける」段階へ移っていることを示しています。生成AIは、文章作成、調査、資料整理、コード作成、顧客対応、経理補助など、使う場面によって求める性能が違うからです。
Anthropicが伸びた理由——業務に入るClaude
Anthropicが企業利用で伸びている背景には、Claudeが「長い文書を読み、整理し、仕事の下書きを作る」用途で評価されていることがあります。契約書、提案書、社内資料、議事録、仕様書など、企業の仕事には長文の読み込みと要約が多くあります。Claudeはこうしたナレッジワークとの相性がよく、現場の人が「まず資料を読ませて、たたき台を作らせる」使い方をしやすいのが特徴です。
Anthropicの企業向け説明でも、Claude Enterpriseは会社の知識へ安全に接続し、チームが同じ基盤でAIを使えるようにすることを打ち出しています。さらにClaude CodeやClaude Coworkのように、開発者向け、業務担当者向けの入口が分かれてきたことで、単なるチャットではなく「仕事を進めるAI」として位置づけやすくなっています。
OpenAIも企業導入を本格化している
一方で、OpenAIの存在感が小さくなったわけではありません。OpenAIは2026年に入って、企業導入をより強く進めています。OpenAI自身も、企業向け売上が全体の大きな割合を占め、2026年末までに消費者向け事業と同水準に近づく見通しを示しています。ChatGPT BusinessやEnterprise、ワークスペース単位の管理機能、Codexなど、企業の実務に入り込む動きはむしろ加速しています。
つまり、Anthropicが伸びているからOpenAIを使わなくなる、という話ではありません。むしろ企業側は、Claude、ChatGPT、Gemini、Copilotなどを比較しながら、用途別に使い分けるようになっています。文章整理はClaude、表計算やMicrosoft 365連携はCopilot、汎用的な会話や資料作成はChatGPT、Google Workspaceとの連携はGeminiというように、現場ごとの選び方が重要になります。
中小企業は「1つに決める」より「役割を決める」
日本の中小企業では、AI導入に大きな予算や専門部署を割けないことが多いです。そのため、最初から高額な全社導入を目指すよりも、業務ごとに小さく試す方が現実的です。たとえば、営業資料の下書き、問い合わせ返信案、会議メモ整理、採用文面の作成、社内マニュアルのFAQ化など、成果が見えやすい業務から始めると導入効果を判断しやすくなります。
重要なのは、AIツールの名前ではなく、任せる仕事を決めることです。「このAIで何でもやる」ではなく、「Claudeには長文資料の整理」「ChatGPTには企画案と文章作成」「CopilotにはOffice文書と会議関連」「GeminiにはGoogle Workspace周り」といったように、社内で使い分けルールを作ると混乱が減ります。
費用管理と情報管理が次の課題
AI利用が増えるほど、費用管理と情報管理も重要になります。月額課金、従量課金、ユーザー単位の契約、追加機能の料金などが混ざると、気づかないうちに支出が増えることがあります。特にAIエージェント系の機能は、裏側で複数の処理を実行するため、便利な一方でコストが読みにくくなる場合があります。
また、社内資料や顧客情報をAIに渡す場合は、利用規約、データ利用方針、社内ルールを確認する必要があります。OpenAIのChatGPT Businessでは、ビジネスデータをモデル学習に使わないという説明があります。Anthropicの企業向けプランも、企業の知識を安全に扱うことを打ち出しています。ただし、どのサービスを使う場合でも、最初は機密性の低い資料から試し、顧客情報や契約書を扱う前に社内ルールを決めるのが安全です。
今日からできるAI選定の進め方
中小企業が今日から始めるなら、まず3つの作業を選ぶのがおすすめです。1つ目は、社内資料の要約。2つ目は、顧客向け文章の下書き。3つ目は、会議メモから次の行動を整理することです。この3つは、多くの会社で共通して発生し、失敗しても修正しやすく、AIの効果を体感しやすい領域です。
そのうえで、同じ作業をClaude、ChatGPT、Gemini、Copilotなどで試し、出力の質、使いやすさ、確認しやすさ、料金、社内データの扱いを比較します。AI選定は、スペック表だけで決めるより、実際の自社資料で試した方がはるかに判断しやすくなります。今回のAnthropicとOpenAIの逆転は、AI市場が「有名なサービスを入れる」段階から、「自社業務に合うAIを選ぶ」段階へ進んだサインと見てよいでしょう。
