GPT-6 SolとLuna発表——Astraの強みを日常業務へ、API料金は約半額

OpenAIは、旗艦モデル「GPT-6 Astra」に続くラインナップとして、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaを発表しました。Astraで磨かれた強みを、より速く・より手頃な価格帯へ広げた位置づけです。

たとえ話でいうと、Astraが「難案件を任せるエース」なら、Solは「毎日使える頼れる中核メンバー」、Lunaは「同じ型の作業を大量に片づける実務担当」です。API料金は、GPT-5.6のプロモ価格と比べて約半額と公式に説明されています。

本稿では、Sol／LunaとAstraの関係、料金比較と選び方、ChatGPT Work・Codex・API・GitHub Copilotでの使いどころを整理します。

公式Xで公開された紹介動画
SolとLunaとは——Astraとの関係
料金と比較表——どう選ぶか
ChatGPT Work／Codex／API／Copilotでの使いどころ
まとめ
参考リンク

公式Xで公開された紹介動画

OpenAIの公式Xでは、GPT-6 SolとLunaの紹介動画が公開されています。文章だけではつかみにくい位置づけや雰囲気を、短い動画で確認できます。

SolとLunaとは——Astraとの関係

OpenAI Developer Communityの公式発表（VeitB）によると、GPT-6 SolとLunaはAstraの進歩を土台に、より速く・より手頃なモデルとして投入されました。キャッシュと推論の効率化が進み、その分がAPI料金の引き下げにつながった、という説明です。

Sol（API名 gpt-6-sol）は、複雑なコーディングやエージェント型の作業向けです。長い手順を追いながら、調べて・書いて・直すといった一連の仕事に向きます。コンテキストは105万トークン、最大出力は12.8万トークン、知識カットオフは2026年4月20日です。

Luna（API名 gpt-6-luna）は、目的がはっきりした高ボリューム作業向けの効率モデルです。要約、抽出、定型の質問応答など、「型が決まっている仕事をたくさん回す」場面を想定しています。コンテキスト規模はSolと同じ帯で、知識カットオフは2026年5月18日です。

一方のAstra（API名 gpt-6-astra）は、コンピュータ操作・ブラウジング・ソフトウェア開発・専門業務など、いちばん難しい仕事向けの旗艦です。Sol／Lunaは「Astra級の恩恵をより日常の回転数で使う」ための選択肢、と捉えると分かりやすいです。TechCrunchが伝えるOpenAI発表では、社内の事実性評価でSolの誤りが前世代の約半分になり、より低コストでAstra級の信頼性に近づいた、との言及もあります（一次情報は公式コミュニティ発表を優先して確認してください）。

料金と比較表——どう選ぶか

Standard APIの目安（100万トークンあたり、公式ドキュメント記載）は次のとおりです。キャッシュ入力はさらに安く、長い社内マニュアルを繰り返し渡すような使い方で効いてきます。

モデル	API名	入力 / 出力	キャッシュ入力 / 書込	向き
GPT-6 Astra	`gpt-6-astra`	$10 / $50	$1 / $12.50	最難度の旗艦。重要な最終判断や重い調査
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	$2 / $10	$0.20 / $2.50	複雑な実装・エージェント作業の中核
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	$0.10 / $0.50	$0.01 / $0.125	高頻度の要約・抽出・定型処理

選び方の目安はシンプルです。失敗コストが高い・手順が長いならSol（必要ならAstra）、同じ型の処理を大量に回すならLuna。料理に例えると、Astraは特別な宴席、Solは平日のしっかりした定食、Lunaは同じレシピを何度も安定して出す厨房ラインです。

なお公式は、Sol／LunaのAPI価格がGPT-5.6のプロモ価格比で約50%下がったと説明しています。Batch／FlexはStandardの半額帯、などの詳細はモデルページ側の最新表を確認してください。

ChatGPT Work／Codex／API／Copilotでの使いどころ

ChatGPT WorkとCodexでは、Plus／Pro／Business／Enterprise／Edu向けにSolとLunaがロールアウトされています。両方ともAPIでも利用可能です。Free／GoはデスクトップアプリでLunaを試せます。発表時点では通常のChat（会話画面）への本格展開は段階的、と案内されています。

Work：資料作成、調査の下書き、社内向けのたたき台づくり。日常の知的作業の回転を上げたいとき
Codex：実装・修正・レビューの繰り返し。Solを中心に、単純な整形や抽出はLunaへ振る
API：自社アプリや業務フローに組み込むとき。単価と量でSol／Lunaを振り分け、難所だけAstra

GitHub Copilot（2026-09-22のChangelog）では、SolがPro+／Max／Business／Enterprise、LunaがPro以上で利用できます。VS CodeやJetBrains、github.com、Copilot CLIなど複数面に段階展開です。Enterprise／Businessの管理者はモデルポリシーで制御できます。

現場での振り分け例は次のとおりです。仕様の壁打ちや複数ファイルにまたがる改修はSol、ログの要約やテスト名の量産、定型コメント整理はLuna。リリース直前の最終レビューや、コンピュータ操作を伴う重い検証はAstra、という三段構えが扱いやすいです。

まとめ

GPT-6 SolとLunaは、Astraの旗艦性能を「毎日回せる価格と速度」に広げた仲間です。APIは約半額帯になり、ChatGPT Work／Codex／API／GitHub Copilotへと同時に届き始めています。まずはLunaで定型作業のコスト感をつかみ、複雑な実装はSol、いちばん重い案件だけAstra、と役割分担すると、性能と費用のバランスが取りやすいでしょう。